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De façon schématique, le jumeau numérique est une représentation numérique, strictement fidèle à la réalité, d’un produit, d’un processus ou encore d’une organisation. Sébastien Gagelin, de Hardis Group, explique comment il peut éradiquer des zones grises, à la fois frustrantes et coûteuses. À condition de bien choisir les projets éligibles et de déployer les bonnes architectures logicielles et infrastructures associées.

Pour être réaliste et pertinent, à sa création comme à l’usage, le jumeau numérique s’appuie un volume de données important, dont les sources sont généralement. Pour analyser et traiter ces données, il s’agit donc de mettre en œuvre des technologies d’intelligence artificielle (machine learning, deep learning), lesquelles sont seules capables de transformer de l’information non structurée en données structurées utilisables par les systèmes associés : solutions métiers, business intelligence, systèmes de diagnostic ou encore de simulation (qui peuvent elles-aussi reposer sur de l’intelligence artificielle).

Trouvant son utilité dans de nombreux contextes, le jumeau numérique gagne du terrain sur les processus opérationnels terrain qui manquent de données pour être traités, et plus largement ceux qui posent des difficultés au quotidien et que les technologies émergentes (IoT, services cognitifs…) peuvent contribuer à améliorer.

Dans tous les cas, il s’agit de prioriser les projets dont la digitalisation par jumeau numérique pourrait apporter des gains substantiels à l’entreprise, drastiquement réduire ses coûts ou bien encore valoriser son image de marque (moins d’erreurs, qualité de service améliorée, meilleure communication client...).

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